한국 소비자의 생성형 AI 쇼핑: 비교와 발견이 먼저다

McKinsey 조사에서 한국의 생성형 AI 쇼핑 이용자는 옵션 비교 58%, 상품 학습 56%, 브랜드 발견 49%를 주요 용도로 꼽았습니다.

McKinsey의 2026년 2분기 APAC ConsumerWise 조사에 따르면 한국 소비자의 경제 낙관 비중은 전분기 28%에서 31%로 높아졌지만, 62%는 물가 상승을 주요 우려로 꼽았습니다. 소비자는 더 낙관적이면서도 지출에는 여전히 선별적입니다.

생성형 AI를 쇼핑에 활용하는 한국 소비자는 옵션 비교 58%, 상품 학습 56%, 브랜드 발견 49%를 주요 용도로 사용했습니다. 활용 카테고리는 여행, 비타민·보충제, 식료품과 생활필수품에서 두드러졌습니다.

이는 생성형 AI가 아직 결제보다 구매 여정의 앞단에서 강한 영향력을 가진다는 뜻입니다. 브랜드는 검색 광고뿐 아니라 AI가 신뢰성 있게 읽고 비교할 수 있는 상품명, 속성, 가격, 근거, 리뷰와 재고 정보를 준비해야 합니다.

같은 상품 정보가 브랜드 사이트, 유통사, 마켓플레이스와 매장 시스템에서 다르게 표현되면 AI 답변의 품질과 소비자 신뢰가 떨어질 수 있습니다. 상품 마스터와 콘텐츠 거버넌스가 새로운 마케팅 인프라가 되는 이유입니다.

향후 AI가 구매까지 대행하는 에이전틱 커머스가 확대되면 발견, 추천, 가용성, 주문 이행이 하나로 연결됩니다. 기업은 AI 유입, 비교 포함률, 구매 전환과 반복 구매를 새로운 성과지표로 준비해야 합니다.